2025-11-28 高科技推文周报 / 投研摘要

⚡️今日要点（TL;DR）

• 主题：自动驾驶技术进展
• 趋势：AI模型性能竞赛
• 政策：美国移民政策收紧
• 前沿：生物科技加速

• 美国移民政策重大转向：在华盛顿特区发生针对国民警卫队的袭击事件后，美国政府宣布暂停所有来自阿富汗的移民申请，并对拜登政府时期批准的所有绿卡和庇护案进行全面重审，预示着移民政策将大幅收紧。MarioNawfal 政策
• 特斯拉 FSD V14.2.1 全面推送：特斯拉在假日期间向北美车主广泛推送了其完全自动驾驶软件的最新版本 V14.2.1，覆盖 HW4 硬件。用户反馈显示，新版本在应对雨雪天气、避让动物和障碍物方面表现出色，但有分析师仍认为其停留在 L2 级别，因责任方仍在驾驶员。WholeMarsBlog AI Tesla
• 开源 AI 模型性能实现新突破：DeepSeek 发布了其数学推理模型 DeepSeek-Math-V2，据称在国际数学奥林匹克竞赛（IMO）等多个高难度数学基准测试中超越了现有顶尖模型，达到了金牌水平，显示出开源社区在特定领域追赶甚至超越闭源模型的潜力。slow_developer AI 学术前沿
• Grok AI 展现强劲增长势头：xAI 的 Grok 4.1 Fast 模型在发布后一周内，处理的 token（处理文本的基本单元）数量突破万亿，在第三方平台 OpenRouter 上超越竞争对手成为使用量第一。同时，Grok 快速迭代，新增了直接从文本生成视频、查找医疗临床试验等实用功能。cb_doge AI
• 生物科技频现再生医学进展：近期多项研究取得突破，包括发现通过抑制特定基因可逆转晚期前列腺癌的耐药性，以及通过抑制衰老蛋白实现老年小鼠膝关节软骨再生，甚至对人类软骨样本也有效，预示着再生医学和抗衰老领域正加速进入临床应用阶段。Dr_Singularity 生物科技

🚀新项目与产品

Cosine AI - 具备代码库理解能力的AI开发助理

Cosine AI 推出了一个新的“研究模式”（Research Mode），旨在让 AI 成为开发团队的技术负责人。与其他仅能生成代码片段或总结文档的工具不同，该模式能够理解整个代码库的上下文，主动分析问题、拆分任务，并制定出结合现有代码架构的解决方案。它通过多步推理，整合多个信息源，为开发者提供结构化的、有源可溯的开发计划。JaynitMakwanaAI 开发者工具

评估：该工具的关键前提在于其“上下文感知”能力是否能有效处理大规模、高度复杂的真实世界代码库，而不仅仅是演示中的中小型项目。可证伪线索是，观察其在处理包含大量陈旧代码和复杂依赖的项目时，生成解决方案的准确性和效率是否会显著下降。

夸克 AI 眼镜 - 整合阿里大模型的智能眼镜

阿里巴巴旗下的夸克发布了其首款 AI 眼镜，搭载了自家的千问大模型。这款眼镜通过语音或触控唤醒，能够实现实时对话、翻译、物体识别和第一人称视角拍摄。它深度整合了高德地图、支付宝、淘宝等阿里生态应用，旨在提供导航、支付、比价等便捷服务。产品采用双旗舰芯片和双目 AR 显示方案，并支持电池热插拔，售价 3799 元起。imxiaohu硬件 AI

Silvia - 面向个人投资者的 AI 财务分析工具

一款名为 Silvia 的 AI 工具被推出，其定位是“民主化的首席财务官”（CFO）。该工具旨在为普通投资者提供原本只有富裕阶层才能获得的高级财务洞察力。与通用聊天机器人不同，Silvia 能够结合用户的个人财务数据和投资组合提供上下文相关的分析与建议，并且完全免费。APomplianoAI 金融科技

📈投资相关信息（BTC / ETH / Tesla）

市场动态与价格驱动

• 美股年末反弹预期强烈：投资研究机构 Fundstrat 维持其对标普 500 指数的乐观预测，认为年末有望反弹至 7,000-7,350 点区间。这一预测基于当前市场流动性充裕的宏观背景，有观点认为在这样的流动性环境下，熊市难以发生。fundstrat zerohedge美股
• 比特币价格稳定，市场情绪乐观：在感恩节期间，比特币价格维持在 92,000 美元的高位，月内低点以来上涨超过 15%。市场情绪偏向乐观，预测平台 Kalshi 的数据显示，交易员认为比特币在今年内再次触及 10 万美元的可能性为 60%。unusual_whales KalshiBTC
• 商业地产风险信号显现：数据显示，商业抵押贷款支持证券（CMBS，一种将商业地产贷款打包出售的金融产品）中办公楼物业的违约率已升至 11.8%，创下历史新高。这反映出远程办公趋势对商业办公楼市场的持续冲击，可能对相关金融产品和银行构成风险。unusual_whales 宏观经济

专家观点与预测

• 以太坊（ETH）价值被低估：有分析认为，即使使用市盈率等传统金融估值模型，ETH 的当前价值仍被低估了至少 50%。如果市场认识到传统盈利指标不完全适用于评估智能合约平台的网络价值，其潜在价值可能更高。关键前提：该观点成立的前提是市场最终会采用网络效应而非单纯的现金流来为 L1 公链估值。lex_nodeETH
• 埃隆·马斯克成为首位万亿富翁的可能性高：预测市场 Kalshi 的数据显示，交易员认为埃隆·马斯克成为全球首位万亿富翁的可能性为 50%。这一预期主要建立在 SpaceX、Tesla、xAI 等公司未来高速增长的潜力之上。KalshiTesla
• 特斯拉 FSD 仍未达到 L3 自动驾驶：尽管 FSD V14.2 取得了显著进步，但有分析师指出，只要特斯拉不承担事故责任，该系统就仍属于 L2 辅助驾驶。何时愿意承担责任将是其迈向 L3（有条件自动驾驶，特定场景下系统负责）的关键标志。GerberKawasakiTesla

关键事实与数据

• Waymo 占据旧金山网约车市场 10% 份额：谷歌旗下的 Waymo 自动驾驶出租车服务已占据旧金山网约车市场 10% 的份额，显示其在特定区域的商业化运营已具规模，并对 Uber 等传统平台构成竞争。Kalshi
• 特斯拉 FSD 订阅策略：有观点建议，为 FSD 开启状态下的行驶里程提供免费或折扣的超级充电服务，可以作为一种有效的营销策略，吸引用户尝试并最终转化为付费订阅用户。WholeMarsBlog
• 特斯拉在欧洲推广 FSD：特斯拉首次在欧洲（德国、法国、意大利）提供 FSD 公开试乘活动，由员工驾驶，向公众展示其在真实道路条件下的能力，这可能是为未来在欧洲获批进行铺垫。niccruzpatane

🔬科技与学术前沿

• DeepSeek 发布开源数学模型新标杆：名为 DeepSeek-Math-v2 的新模型在多个高难度数学竞赛基准上取得了顶尖成绩，包括在 IMO 和 CMO 达到金牌水平。其核心创新是“生成+验证+复审”的自我验证系统，能自动生成、检查并修正数学证明，显著提高了推理的可靠性。imxiaohuAI
• 生物科技在器官再生领域取得系列进展：近期多项研究显示，再生医学正在加速。一项研究发现，通过抑制 NSD2 基因可以逆转晚期前列腺癌的耐药性。另一项研究则通过抑制 15-PGDH 蛋白，成功在老年小鼠体内再生膝关节软骨，并对人类软骨样本有效，为关节炎等疾病提供了非手术治疗的可能。Dr_Singularity生物科技
• 新型通用型 mRNA 癌症疫苗进入人体试验：佛罗里达大学开发了一种可“即用型”的 mRNA 癌症疫苗，无需为每个患者定制。它通过激活人体的先天免疫系统来攻击癌细胞，在小鼠实验中对黑色素瘤、胶质瘤等多种癌症有效。目前已开始针对复发性脑癌和骨癌患者的临床试验。Rainmaker1973生物科技
• 谷歌提出新的神经网络训练方法：一项专利显示，谷歌 DeepMind 提出了一种使用实时生成的偏好反馈来训练神经网络的方法。该系统通过一个“注释网络”来判断模型输出的优劣，从而实现在线、即时的模型对齐，无需人工反馈或训练独立的奖励模型，可能大幅提升训练效率和效果。seti_parkAI
• Anduril 防务技术发展思路引发讨论：针对媒体报道 Anduril 公司在武器测试中遭遇挫折，公司创始人 Palmer Luckey 辩护称，快速迭代和在测试中暴露问题正是其领先于传统国防承包商的原因，这种模式类似于 SpaceX 的发展路径。这反映了新一代国防科技公司与传统巨头在研发哲学上的根本差异。PalmerLuckey国防科技
• 中国芯片产业新思路：面对先进制程（指芯片制造工艺的精细度）的限制，中国半导体行业正在探索通过先进封装技术（如3D混合键合）来提升成熟制程芯片的性能。有专家声称，通过将 14nm 逻辑芯片与 18nm 内存堆叠，其性能可媲美英伟达的 4nm GPU。The_AI_Investor芯片

🧠方法论与思维模型

• “五问法”追溯问题根源：在面对复杂问题时，可以采用连续追问“为什么”的方法，像剥洋葱一样层层深入，直至找到问题的根本原因（Root Cause）。这种方法有助于从源头上解决问题，避免被表面现象反复困扰。适用于故障排查、流程优化等场景。HotmailfromSH思维模型
• 权力源于对稀缺的操控：一种观点认为，真正的权力并非来自创造富足，而是来自引导和操控稀缺性。通过战略性地构建稀缺，可以像万有引力一样吸引资源和价值。这提示在商业竞争中，仅仅追求生产更多“白菜价”的商品是不可持续的，构建结构性优势和稀缺性更为关键。Svwang1商业哲学
• 假期政治讨论生存指南：面对与家人在政治观点上的分歧，可以采用一套沟通框架：1. 明确意图（是好奇还是辩论）；2. 多提问，少陈述；3. 复述对方观点以示理解；4. 先同意再表达异议；5. 温和地指出人身攻击；6. 最终以感谢结束对话。目标是维持关系，而非赢得辩论。thatsKAIZEN沟通技巧
• “黑天鹅”视角下的风险管理：对于火鸡来说，感恩节是一个完全无法预料的灾难（黑天鹅事件），但对于屠夫来说，这是一个确定会发生的常规事件（白天鹅事件）。这个比喻提醒我们，要努力避免成为系统中的“火鸡”，即要站在更高维度去理解系统规则，识别那些对局内人是意外、但对局外人是必然的风险。nntaleb风险管理

🎉有趣与值得关注

• 名叫“阿道夫·希特勒”的政治家在纳米比亚赢得选举：一位与历史人物同名的纳米比亚政治家，阿道夫·希特勒·乌诺纳，再次赢得了地方选举。他表示自己的父亲在命名时并不了解这段历史，而他本人与该历史人物的意识形态毫无关系。Kalshi
• 比亚迪发布可在水上行驶的电动汽车：比亚迪展示了其高端品牌仰望 U8L 在紧急情况下浮在水面并以 3 公里/小时的速度“航行”到岸边的能力。这一功能展示了电动汽车在特殊场景下的潜在应用和工程创新。niccruzpatane
• Grok AI 展现幽默感：xAI 的 Grok 在回答用户关于 Cybertruck 能装多少火鸡的问题时，展现了其独特的“幽默”个性。这种拟人化的交互风格，是其区别于其他严肃 AI 助手的一个特点。cybertruck

💡深刻洞见

• AI 助理市场格局将更像搜索而非流媒体：AI 聊天机器人的最终市场格局可能不会像 Netflix、YouTube 等内容平台那样高度分散，而会更像谷歌占据主导的搜索市场。因为用户倾向于拥有一个统一的、了解自己所有上下文的“主助理”，这会形成强大的用户粘性和习惯。证伪线索：如果未来几年用户普遍使用多个针对不同垂直领域的专业 AI 助理，而不是依赖一两个通用助理，则此洞见可能被证伪。FredaDuan
• LLM 是通往递归自我改进的驱动力，而非 AGI 本身：Sam Altman 认为，大型语言模型（LLM）本身可能不是通用人工智能（AGI）的最终形态，但它们是驱动实现“递归自我改进”（即 AI 能不断迭代和提升自身能力）的关键工具。一旦一个足够强大的模型能够开启这个循环，AI 的发展将进入快车道。slow_developer
• 加密技术是 AI 缺失的“网络”层：a16z 的 Ben Horowitz 提出，计算的發展需要“机器”和“网络”两大支柱。当前 AI 发展了强大的“机器”（计算能力），但缺少一个原生的“网络”层来解决身份、资产所有权和信息溯源（对抗深度伪造）等问题。加密技术正好可以作为这个缺失的层，为 AI 提供原生的金钱、身份和事实来源验证系统。a16z
• AI 原生软件架构将成为新范式：目前的软件工程模式是在现有架构上“附加”AI 功能，这限制了 AI 的潜力。未来的趋势将是围绕 AI 的能力来重新设计软件架构，使系统更加稳定和可扩展。这预示着软件开发行业可能迎来一次根本性的范式转移。slow_developer

📚推荐资源（书/文/视频等）

• 文章《我如何用 AI 打造 100X 知识萃取系统》：一篇付费文章，分享了如何利用 AI 工具对信息进行降噪、提效，并包含作者自制个人专属 AI 工具的经验。适合信息焦虑严重、希望提升学习和研究效率的人士。XDash
• 周刊《科技爱好者周刊（第375期）》：一篇分享了多款实用软件和工具的文章，例如 DNS 延迟测试工具、管理 iPhone 的开源工具以及一个操作 SVG 动画的 JS 库。适合开发者和科技爱好者寻找提高效率的工具。ruanyf
• 播客 Y Combinator：最新一期 YC 播客邀请了 Anchor 创始人、现光速创投合伙人 Michael Mignano，与 Garry Tan 探讨了从社交音频到当前消费级 AI 浪潮的演变，以及创始人在打造下一代创意工具时应关注的重点。ycombinator

🎯结语与行动建议

• 跟踪自动驾驶的责任边界：密切关注特斯拉 FSD 的后续版本更新，以及 Waymo 等竞争对手的扩张。关键观察指标是，哪家公司率先在特定条件下（如地理围栏内的低速场景）为自动驾驶行为承担法律责任，这将是 L2 到 L3 的实质性跨越。
• 验证开源模型的真实能力：下载并测试如 DeepSeek-Math-v2 等顶尖开源模型，在自身关注的专业领域进行实际任务评估。验证它们在特定任务上的表现是否真能媲美或超越 GPT-4/Claude 3.5 等闭源模型，以此判断未来技术栈选型的策略。
• 试验 AI 助理的“代理”能力：利用 Grok、ChatGPT 等工具的最新功能（如代码执行、网络浏览、API 调用），尝试构建解决实际问题的工作流。例如，设置一个每日自动抓取、分析并总结特定行业新闻的 AI 代理，评估当前技术的实用性和局限性，为未来更复杂的自主代理系统做准备。